基本概念

生成式 AI 是基於大語言模型；它的原理簡單來說就是在猜下一句該塞什麼字給你

https://youtu.be/LPZh9BOjkQs?si=MZLlKUtqI1yewB8z

我們可以把 AI 視為免費且多才的工讀生，但它就是不會察顏觀色，偶而還會瞎掰答案

「大家一起閱讀空氣。」有趣的遊戲

跟 AI 溝通的方式稱「提示」－ 想獲得精準的答案就得問精準的問題

我就想讓你翻譯什麼叫驚喜！

• 提示結構包含 － 任務、格式、角色、情境（範例）

我花了半年說服 + 賄賂我媽她才肯重訓

• 範例 1：模糊的任務
• 範例 2：具體的任務 + 情境
• 範例 3：具體的任務 + 情境 + 角色設定
• 範例 4：指定格式

應用示範

工具類型，從「研究型」到「創作型」

這些工具基本上都是免費的，但想嘗試進階功能的話那也就差不多是一個月少喝 10 杯珍奶的代價

教練應用

• 查詢、統整、翻譯學術（運動科學）期刊或資訊

  • Elicit 範例：前三角肌腱炎的治療與康復策略

    • 翻譯 + 整理成表格

    

    對於一個右肩脫臼恢復中的人（我）還蠻實用的

  • Perplexity 範例：重訓後馬上喝跟兩小時後喝高蛋白效果有差嗎？

    

    不知道為什麼練完後就是很懶得泡來喝，可能是因為不想洗搖搖杯

• 整理 Youtube 影片懶人包

  • NotebookLM 範例

    • https://www.youtube.com/watch?v=eTxO5ZMxcsc&ab_channel=JeffNippard
    • https://www.youtube.com/watch?v=1CM7wI3k7KI&list=PL5Ce6E7kJjgxCXJqgPwxMajz1W00yqlwW&ab_channel=ZackTelander

    

• 學生訓練表現分析、課表編排建議

  • 上課記錄表示範

    

    • ChatGPT 評估
    • Gemini 評估

  • 用影像識別來評估體態：處理較複雜，如果想嘗試的話必須先釐清目的（給誰用？在什麼情境？要評估什麼？）

    [我抱石用 ClimbingMuse 分析三角重心](attachment:3de7b8fe-039c-4321-99fd-3f63a71c77d1:test_output3_(online-video-cutter.com).mp4)

    我抱石用 ClimbingMuse 分析三角重心

    想用同樣的方式分析舉重姿勢，但因為太複雜了就沒繼續試了

    想用同樣的方式分析舉重姿勢，但因為太複雜了就沒繼續試了